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Estadística 

La estadística puede definirse como la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, lo cual permite presentar datos. Se dice que la estadística como parte de la matemática es una ciencia formal deductiva, que tiene un cierto grado de conocimiento, continuo o dinámico el cual permite un desarrollo obtenido a través de método científico formales. La aplicación de la estadística permite el analizar los datos de una muestra representativa, con el objetivo de explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural que se pueda dar, el cual puede ser de forma aleatoria o condicional.

Para que nos sirve la estadística nos permite recolectar información datos analizar y plantear soluciones a largo, corto y mediano plazo es donde vemos su gran importancia poder proveer en un futuro los que pueda suceder y corregir ciertas situaciones con el fin de mejorar y tener un mejor desempeño esto es la estadística.

 Objetivos de la Estadística:

1. Mejorar la compresión utilizando hechos mediante datos
2. Conocer la realidad de las observaciones
3. Determinar si la situación es típica o normal
4. Relacionar dos o más fenómenos
5. Determinar cuales son las causas que originan un fenómeno

Tipos de Estadísticas: 

Tipos de estadística: A continuación, se presentan los principales tipos de estadísticas aplicadas para diversos estudios.

 

• Estadística descriptiva

La estadística descriptiva o deductiva permite presentar en resumen y de forma organizada los datos numéricos recopilados tras un estudio y análisis en específico. Su objetivo, es describir las características principales de los datos recopilados y evitar suponer y hacer generalizaciones.

 

• Estadística inferencial

La estadística inferencial o inductiva es el estudio que utiliza técnicas a partir de datos que se obtienen generalizando o tomando decisiones en base a una información completa obtenida usando técnicas descriptivas.

Su objetivo es extraer conclusiones útiles sobre todas las observaciones posibles basándose en la información obtenida.

• Estadística aplicada

La estadística aplicada hace uso de los métodos utilizados en las estadísticas inferencial y descriptiva, esto permite identificar diferencias a partir de una o varias muestras de una población en específico como objeto de estudio. De esta manera se ofrecen los resultados varios, tanto específicos y generalizados.

La estadística aplicada se utiliza en diversas ciencias, como la historia, la economía, la educación o la sociología para realizar estudios y análisis estadísticos.

 

• Estadística matemática

Se trata de la estadística que da como resultados datos aleatorios e inciertos, por esto hace uso de la teoría de la probabilidad, una rama de las matemáticas que estudia estos casos.

 

• Probabilidad estadística

La probabilidad estadística es una forma de medición de la certidumbre que asociada a la observación u ocurrencia de un fenómeno o al hecho de que una característica de un objeto de estudio adopte cierto valor. Se puede simplificar dividiendo el número de ocurrencias de un hecho entre el número total de casos posibles.

                                   

Elementos de la estadística:

En esta sección definiremos los diferentes elementos que son muy importante dentro de la estadística.

Los elementos son:

• Población: Es un conjunto formado por valores existentes, por ejemplo, medidas, objetos o personas que se pueden expresar mediante una variable, la población es utilizada para estudios o investigaciones.

 Existen dos tipos de Población las cuales son:

• Población Finita: La población Finita está conformada por números pequeños o limitados ya sea de objetos o personas.

Ejemplo: El número de camas vendidas en el mes de octubre.

• Población Infinita: La población infinita es todo lo contrario a la población finita ya que está conformada por números ilimitados o poblaciones con números grandes.

Ejemplo: La cantidad de delfines que se encuentra en el mar.

• Muestra: Es el conjunto de casos obtenidos dentro de una población determinada.

Ejemplo: Una maestra desea estudiar la cantidad de 60 alumnos que dominan el idioma inglés de los salones A y B. Para esto se tomará una muestra de 30 alumnos aleatoriamente de cada salón.  

A partir de estos 30 estudiantes escogidos como muestra la maestra estimará un promedio y en base del resultado llegará a una conclusión. 

• Muestra Representativa: Es el subconjunto seleccionado de una población.

• Variables: Las Variables son valores que se toman de algunas características de la población. 

Ejemplo de variables pueden ser la edad, ingresos mensuales, el peso, las notas entre otros

Las variables se dividen en dos tipos las cuales son:

• Variables Cualitativas: Son aquellas cualidades o características que no se pueden calcular con números, pero si son clasificadas con palabras.
• Las Variables Cualitativas se pueden dividir en:
• Variable Nominal:  La variable nominal no tienen un orden en específico. 

Ejemplo Los Colores como el azul, rosado, verde.

• Variable Ordinal: Está variable es lo contrario de la variable nominal ya que esta si siguen un orden. 

Ejemplo El nivel del estudio.

• Variable Binaria: Se basan en solo dos respuestas. 

Ejemplo sí o no, Mujer o Hombre. 

• Variables Cuantitativas: A diferencia de la variable cualitativa, esta variable puede medirse o expresarse a través de números.

Las variables cualitativas se dividen en:

• Cuantitativa Discreta: Son variables donde se utilizan valores reales y no infinitos. 

Ejemplo: La cantidad de hermanos que tiene una persona como 2,3,4.

• Cuantitativa Continua: Son variables donde se utilizan valores finitos y suelen caracterizarse por valores decimales. 

Ejemplo: La estatura de una persona tal como de 1,70 cm.